Ученые из Университета Луисвилля попробовали научить машину самостоятельно генерировать оптические иллюзии, способные «обмануть» мозг человека. Результат вышел… неоднозначным.
Василий Макаров
Оптические иллюзии построены на использовании недостатков зрительной системы человека. Некоторые образы и геометрические построения могут обмануть наш мозг, который не сможет корректно обработать поступающую информацию. Изучая такие вот «обманки», ученые получают бесценные сведения о том, как же на самом деле работает разум человека.
Вот почему Роберт Уильямс и Роман Ямпольски, исследователи из Университета Луисвилля в штате Кентукки, хотят развивать системы машинного обучения, которые могут создавать новые оптические иллюзии. Таким образом они надеются узнать больше о «весьма специфических приемах, которые заставляют нас, к примеру, неправильно оценивать размер, положение в пространстве и даже цвет объекта». В своей недавней работе они утверждают, что и роботы должны иметь возможность ошибаться так же, как люди — в противном случае получится не опыт человека, а опыт машины.
Авторы хотели создать сетевую модель на основе систем машинного обучения — тех самых, что недавно научились создавать новые человеческие лица, используя базу данных с тысячами фотографий. Увы, попытка не увенчалась успехом. Причины провала достаточно очевидны: такого рода алгоритмы напрямую зависят от количества материала, который им «скормят» для обучения. Чем больше фотографий получает ИИ, тем более качественный и точный результат он может сгенерировать. Однако в случае оптических иллюзий это непозволительная роскошь: специалисты подсчитали, что на сегодняшний день существует всего несколько десятков типов оптических иллюзий. На основании этих типов Уильямс и Ямпольски подготовили 6000 изображений — но их попросту оказалось недостаточно. Но сам факт того, сможет ли система создавать иллюзии, если внедрить в ее базу данных больше изображений, пока остается под большим вопросом.
Так что будьте спокойный: эпоха, когда робот сможет играть с разумом человека, в очередной раз откладывается на неопределенный срок.
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.