Лабораторія машинного інтелекту російської компанії «Яндекс» розробила заснований на машинному навчанні алгоритм розпізнавання російських міст з фотографіями. І з ним можна позмагатися!
Олександр Пономарьов
В Лабораторії машинного інтелекту Яндекса навчили спеціалізований нейромережевої класифікатор, який не тільки розпізнає на фотографіях об’єкти, а за їх особливостям намагається визначити, в якому місті вони знаходяться. В основі класифікатора лежить нейронна мережа з архітектурою SE-ResNeXt-50, навчена на 80 тисячах класів. Її навчають майже так само, як людей: показують фотографію і повідомляють, в якому місті вона знята.
В якості навчальної вибірки розробники взяли 400 тисяч фотографій 111 російських міст, які користувачі завантажили на Яндекс.Карти. Алгоритм SE-ResNeXt-50 являє собою сверточную нейромережа, розроблену китайськими дослідниками в 2017 році. Розробники переобучили її для своїх завдань — такий підхід часто використовується для збереження вивчених раніше генералізованих здібностей розпізнавання образів і щодо швидкої адаптації мережі.
Датасет був розбитий на дві частини, одну з яких розробники використовували тільки для навчання, а другу — для гри «Вгадай місто по фото». Таким чином, під час гри алгоритм завжди отримує незнайомі йому зображення і спирається при їх оцінці тільки на вивчені візуальні ознаки міст. У відповідь на знімок відображається алгоритм видає список ймовірностей, відповідних кожному місту, і в якості відповіді від нейромережі гра вибирає місто з найбільшою ймовірністю.
Під час гри користувачеві дають 12 питань — знімок з Яндекс. Карт і чотири міста, в якому він міг бути зроблений. Після вибору користувач дізнається правильну відповідь, а також те, до якого місту знімок відніс алгоритм. Крім того, він бачить карту з розташуванням міста. За підсумками гри сервіс показує, скільки відповідей набрали гравець і нейромережа, розподіл кількості правильних відповідей по гравцям, а також пропонує пограти з другом, якому можна надіслати посилання.
Thanks!
Our editors are notified.