Лицем до лиця: на чому тренують технології розпізнавання осіб Apple та інші

З допомогою чого компанії тренують технології розпізнавання облич, настільки популярні сьогодні? Можна згадати, що Apple тренувала Face ID на реалістичних людських масках. Схожі маски, теж неймовірно реалістичні, створює і невелика японська фірма REAL-f Co.

REAL-f Co.

Мова йде про компанії REAL-f Co. — невеликий японській фірмі, розташованій в місті Оцу. Як передає інформагентство Reuters, засновник компанії Осаму Кітагава (Osamu Kitagawa) протягом двох років розробляв метод, що дозволяє «переводити» інформацію, отриману з високоякісних фотографій осіб, реалістичні 3D-маски. Кожна з таких масок (ціна маски становить близько 300 000 ієн — приблизно 2 650 доларів) відображає найдрібніші деталі обличчя людини — аж до ледь помітних вен, зморшок і т. д.

REAL-f Co.

Повідомляється, що REAL-f Co. стала досить популярною в світі високотехнологічної індустрії та отримує приблизно 100 замовлень на рік. Для чого використовуються ці неймовірно реалістичні маски людських облич? Взагалі, варіантів для застосування чимало. Наприклад, японська автомобільна компанія замовила маску обличчя сплячої людини, щоб натренувати власні технології детектувати момент, коли водій починає засинати.

REAL-f Co.

Можна згадати, що компанія Apple використовувала реалістичні маски для перевірки безпеки технології розпізнавання особи Face ID (втім, як пізніше показала в’єтнамська компанія Bkav, маска вартістю близько 150 доларів змогла «обдурити» технологію).

Кадр з презентації Apple iPhone X

«Я пишаюся тим, що мій продукт допомагає вдосконалювати технологію розпізнавання осіб, — зазначає Кітагава. — Я сподіваюся, що в майбутньому розробники зможуть підвищити точність розпізнавання осіб, використовуючи ці реалістичні маски». REAL-f Co. хотіла б, що в майбутньому її маски знайшли застосування в медичних цілях, а також при розробці гуманоїдних роботів.

Источник