Стартап STIPS|Oculus запустив безкоштовний сервіс відстеження транзакцій «BTC-китів»

Криптовалютному спільноті завжди були цікаві великі транзакції в биткоинах, і існують кілька сервісів, які відслідковують подібні події.

Як правило, по слідах транзакцій на десятки і сотні тисяч BTC йдуть міркування про те, як це може вплинути на зростання або падіння курсу, залучаються експерти для прогнозування і т. д. При цьому більшість таких гіпотез побудовано на інтуїтивному розумінні ринку.

Команда блокчейн-стартапу STIPS|Oculus створила безкоштовний сервіс під назвою Blockchain Screener (далі – скринер), дозволяє визначати з відсотковою точністю взаємозв’язок транзакцій на будь-якому BTC гаманці з динамікою зміни ціни ВТС. Наприклад, ви можете ввести зацікавив вас гаманець в систему і подивитися, як після вхідних чи вихідних транзакцій по ньому змінювалась ціна в періоди 1,2,6,24 годин у відсотковому значенні.

Розглянемо роботу скринера на прикладі найбільшого гаманця BTC, що належить біржі Binance.

Аналіз трансакцій в STIPS|Oculus по гаманцю, що належить Binance: 34xp4vRoCGJym3xR7yCVPFHoCNxv4Twseo.

На малюнку з скринера видно, що при вхідних транзакції на цей гаманець ціна BTC протягом 24 годин падає в середньому на -4.9%. Що це може означати для трейдерів та інвесторів? Цей гаманець показує відмінну кореляцію між транзакціями і зміною ціни. Має сенс поставити на вхідні транзакції цього гаманця повідомлення (така функція присутня в скринере) і при їх спрацювання, а також при аналізі інших індикаторів, що використовуються в трейдингу, прийняти зважене торгове рішення, засноване ще й на фундаментальному показнику (до якого можна віднести переміщення активів на гаманцях).

Для тих, хто хоче отримувати інформацію швидко, запущений аккаунт в Твіттері, куди в автоматичному режимі викладаються великі транзакції (від 500 BTC) з аналізом їх кореляції з ціною биткоина.

Таким чином, для всіх, кого цікавлять великі транзакції, і хто стежить за ними, з’являється реальний інструмент, який показує значення таких транзакцій, заснований на історичному аналізі ціни активу.